AI

AI Engineer

Про проєкт:
Шукаємо Machine Learning Engineer (Generative NLP, AI Agents, Prompting) у продукт Zakupivli.pro — найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.
Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.
Технології, які ми використовуємо:Frontend: JavaScript (ES6+), React, Redux, GraphQL, Styled Components, WebpackBackend: Python 3, aiohttp, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, MongoDB, S3 Compatible StorageІнфраструктура: Gitlab CI, Kubernetes, Docker.
Про команду:2 Frontend Engineers, 4 Python Engineers, 3 QA Engineers, 3 Product managers, 1 Designer та 2 ML Engineer.
Для даної ролі важливо:●  Досвід роботи з AI моделями: Досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR).● Досвід роботи з даними: Вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL.● Досвід роботи з Python: Володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Істотною перевагою буде досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.● Інженерія підказок (Prompt engineering): Досвід у створенні ефективних підказок для покращення якості відповідей AI моделей.● Бажання розвиватися: Відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.
Буде істотною перевагою:● Досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.● Досвід побудови й оптимізації NLP-моделей.● Досвід побудови агентів з використанням LangChain/LangGraph чи подібних фреймворків.● Знання та досвід використання dspy.ai або подібних сервісів для управління структурами підказок.● Досвід побудови систем оцінки якості для агентів на базі LLM.● Практичний досвід роботи з векторними БД: Milvus, Vespa, Pinecone.● Досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.
Задачі:●  Розробка та інтеграція AI-рішень: Створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти.●  Обробка даних: Аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.●  Пошук та впровадження нових рішень: Відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту.●  Розвиток технічного стеку: Підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій. Наші підходи:● Процес розробки: Ми працюємо за гнучкою методологією, підлаштовуючи процеси під себе. ● Кожен розробник має глибоке розуміння усієї системи та інфраструктури, розробка - це не лише про код, але і про особисте зростання і культуру.●  Здорова комунікація: Ми цінуємо відкритий зворотний зв’язок і прагнемо створити атмосферу, де кожен може впливати на продукт і пропонувати свої ідеї.● Взаємодія: Тісна співпраця з усіма членами команди для досягнення спільних цілей. Чому варто працювати з нами:● Вплив на продукт: Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.● Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.● Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.● Підприємство критичної інфраструктури: Можливість бронювання.